Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se refiere a aquellos sistemas informáticos presentes en todo lo que nos rodea: desde ropa y accesorios hasta vehículos y electrodomésticos, e incluso en partes del cuerpo humano.¹

En esta nueva era digital en la que numerosos objetos adquieren mayor capacidad de cómputo y toman consciencia del entorno mejorando su poder de procesamiento y su independencia energética, la hiperconectividad entre personas y aparatos (dispositivos) abrirá la puerta hacia la total integración entre el mundo físico y los entornos virtuales creados por el hombre.¹

Para el sector salud, esta interacción digital que trasciende la relación meramente instrumental con la tecnología representa nuevos escenarios que modifican la práctica asistencial, la educación y la investigación.¹

Aquí podemos encontrar innovaciones como los wearables, la telemedicina, la computación en la nube (cloud computing), mHealth, Augmented Personalized Healthcare (APH) y big data. Aunque muchas de estas tecnologías que están relacionadas o son dependientes del IoT se encuentran aún en fases incipientes, aquellas que ya están en marcha muestran un enorme potencial.¹

Monitoreo gracias al Internet de las cosas 

Un ejemplo de esto se encuentra en mHealth (mobile health), definida como la práctica médica y de salud pública apoyada por smartphones, equipos de monitorización de pacientes, tabletas, asistentes personales digitales y otros dispositivos móviles.¹

El uso de mHealth en epidemiología y salud pública se destaca en la recolección de datos clínicos y comunitarios, monitoreo de signos vitales en tiempo real y el envío de mensajes de texto para solicitud de ambulancias, por mencionar algunos.¹

La incorporación de los wearables (accesorios “vestibles” que se llevan en el cuerpo) extiende las funciones y beneficios de esta tecnología hasta la detección de arritmias y la medición de funciones corporales y la actividad física, así como el monitoreo constante de los niveles de glucosa o cualquier otro marcador biométrico en el cuerpo humano.¹

Beneficios de recopilar datos

Por su parte, la APH pretende potenciar el cuidado de la salud al sacar provecho

de los datos personalizados obtenidos mediante el IoT con el uso de sensores, wearables, aplicaciones móviles, Electronic Medical Records (EMRs) e incluso las redes sociales (social media), utilizando técnicas de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) para mejorar la salud y el bienestar poblacional.¹

El Internet de las cosas y la cuarta revolución industrial pintan un escenario totalmente disruptivo, especialmente en relación con la salud pública y la epidemiología, el cual estará lleno de retos y oportunidades para lograr una medicina más eficiente, asequible y precisa.¹

Prueba de ello es el sistema PIC-ING-2236 de “IoT aplicado en la telemedicina”, una solución costo-efectiva para el monitoreo de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) desarrollada por el grupo de investigación en telemedicina de la Universidad Militar Nueva Granada (España).²

Este sistema consiste en la medición constante de la temperatura corporal, saturación de oxígeno y frecuencia cardíaca de los pacientes mediante sensores de bajo costo, con el propósito de analizar y emitir alarmas de prevención temprana.²

El proyecto se basa en el uso del IoT para el registro, almacenamiento y procesamiento de señales que son enviadas a un Hub-IoT, el cual controla el acceso a la información en tiempo real para generar valores promedio, críticos e históricos que estarán disponibles en la nube, así como a través de una app móvil o una plataforma web.²

La solución –que por ahora es solo un proyecto de investigación, pero podría ser hasta 50% más económica que otros productos comerciales– incorpora un sensor de temperatura Exsense y un pulsioxímetro simple (modelo JZK-301), interconectados con tarjetas madre/procesadores Arduino-Raspberry Pi, los cuales son controlados por programas de código abierto (open source) Raspbian, Arduino 101, NetBeans IDE 8.1 y Ubuntu server 16.10, además de una plataforma eHealth, útil para realizar aplicaciones biométricas en telemedicina.²

La mayor ventaja de este dispositivo/sistema/interfaz es la gestión eficiente de un gran volumen de datos a través de la nube, así como la posible aplicación de técnicas de inteligencia artificial para caracterizar y crear estándares predictivos que reporten a los profesionales de la salud sobre cualquier cambio inesperado en signos vitales o condiciones que puedan poner en riesgo la salud de los pacientes. Todo en tiempo real.²

Conoce más sobre el monitoreo remoto, una aplicación práctica del Internet de las cosas.

• Hay muchas razones, algunas modificables, por las que los pacientes no se adhieren a los tratamientos para las enfermedades cardiovasculares, por lo tanto, se necesita un marco integral para evaluar y comprender la adherencia.¹
• El sistema COM-B es un marco para comprender el comportamiento que se ha aplicado a la adherencia, que abarca la capacidad, la oportunidad y la motivación.^2,3
• COM-B permite una comprensión precisa de la relación entre el individuo y la adherencia, lo que facilita la identificación de las intervenciones adecuadas para los pacientes.²

EXISTE LA NECESIDAD DE UN MARCO INTEGRAL PARA EVALUAR LA ADHERENCIA

Las revisiones sistemáticas de la no adherencia indican que hay una miríada de razones por las que los pacientes pueden no adherirse a sus regímenes de tratamiento.¹

Estos incluyen razones modificables que pueden ser objeto de cambio, como el conocimiento y la comprensión del paciente de su enfermedad, el apoyo disponible para ellos y causas no modificables, como la edad y el sexo.¹

Una revisión de 51 revisiones sistemáticas que cubren 19 categorías de enfermedades diferentes y que evalúan la falta de adherencia a las terapias crónicas identificó más de 750 elementos de factores individuales. La gran mayoría de estos estaban relacionados con la implementación del tratamiento, con una pequeña proporción relacionada con la persistencia.¹

Término	Definición
Implementación del tratamiento1	Qué tan bien se corresponde la dosis de un paciente con el régimen de dosificación prescrito
Persistencia1	El período de tiempo entre el inicio del medicamento y la administración de la dosis final antes de suspenderlo.

Específicamente en la enfermedad cardiovascular, las razones de la falta de adherencia varían. Los estudios han sugerido que los medicamentos pueden suspenderse comúnmente debido a efectos secundarios, confusión sobre la prescripción, costo o desconfianza de la terapia o del sistema de atención médica.⁴ Otros factores vinculados incluyen problemas psicosociales, como la depresión⁵. la adherencia puede variar dependiendo de otros factores externos; La no adherencia a la medicación puede ser relativamente baja inicialmente después de un evento cardiovascular, pero generalmente aumenta con el tiempo.⁶

En conjunto, estos problemas sugieren que las intervenciones multifacéticas pueden ser la forma más eficaz de abordar la adherencia insatisfactoria; un ejemplo de ello puede ser el apoyo social práctico de amigos y familiares.⁷

COM-B ES UN NUEVO ENFOQUE PARA CLASIFICAR LAS CAUSAS DE LA FALTA DE ADHERENCIA

El sistema COM-B es un marco para comprender el comportamiento.³

Los factores que influyen en los comportamientos relacionados con la salud se pueden clasificar en tres grandes grupos:^2,3

Habilidad	“La capacidad física o psicológica para participar en la actividad en cuestión”, Ej. un paciente con enfermedad cardíaca puede tener dificultades para tragar su medicamento o tener dificultades para recordar tomarlo
Oportunidad	“Todos los factores externos al individuo que hacen posible la conducta o la impulsan”, Ej. Es posible que el paciente no pueda acceder a la atención médica adecuada debido a su costo
Motivación	“Procesos cerebrales que energizan y dirigen el comportamiento”, Ej. un paciente con hipertensión puede sentir que no necesita recibir tratamiento y está preocupado por los efectos secundarios

El modelo plantea la hipótesis de que la interacción entre estos tres componentes provoca el comportamiento. Cada uno puede afectar el comportamiento directamente; y, además, la oportunidad y la capacidad pueden influir en la motivación y, por lo tanto, afectar el comportamiento. El marco COM-B es un modelo dinámico: el desempeño de un comportamiento puede, a su vez, influir en la capacidad, la oportunidad y la motivación.²

Este marco general se ha aplicado ahora a la adherencia. Se pretende que sea un punto de partida para elegir intervenciones que tengan mayor probabilidad de ser efectivas en la práctica clínica.²

HABILIDAD

La definición de capacidad es la capacidad del individuo, tanto psicológica como física, para participar en la actividad en cuestión, incluida la posesión de los conocimientos y habilidades necesarios para hacerlo.³

Los factores psicológicos en relación con la adherencia incluyen la comprensión de la enfermedad y el tratamiento, el pensamiento cognitivo (por ejemplo, la memoria, la capacidad de juicio, el pensamiento) y la función ejecutiva (por ejemplo, la capacidad de planificar).²

Las capacidades físicas son importantes para permitir que los pacientes se adapten a los cambios de estilo de vida (por ejemplo, la dieta o los comportamientos sociales). La destreza, o la capacidad de tragar, también puede ser importante para permitir que los pacientes tomen sus medicamentos de manera adecuada.²

OPORTUNIDAD

La oportunidad se define como todos los factores que hacen posible el comportamiento o lo impulsan. Estos se pueden dividir en categorías físicas y sociales.²

“Físico” se refiere a la oportunidad física proporcionada por el medio ambiente. Esto abarca factores como el costo, el acceso a la medicación, las características físicas de la medicación (p. Ej., Sabor, olor, tamaño, forma, vía de administración) y complejidad del régimen.²

Los factores de oportunidad social incluyen el apoyo social y la relación / estándar de comunicación entre el médico y el paciente.²

MOTIVACIÓN

La motivación cubre ampliamente todos los procesos cerebrales que energizan y dirigen la conducta. Dentro del marco COM-B, los factores motivacionales pueden describirse como “Reflexivos” o “Automáticos”.²

Las motivaciones reflexivas cubren evaluaciones y planes. Para la adherencia, esto incluiría la percepción del paciente de su enfermedad (por ejemplo, su causa, línea de tiempo [es decir, crónica o aguda], consecuencias, etc.), sus creencias sobre el tratamiento (por ejemplo, su necesidad, eficacia, cualquier inquietud sobre eventos adversos actuales o futuros y cualquier aversión general a tomar medicamentos), sus expectativas sobre el resultado del tratamiento y su fe en sus propias capacidades para ceñirse al tratamiento.²

Las motivaciones automáticas son emociones e impulsos que surgen del aprendizaje asociativo y / o disposiciones innatas. Estos cubrirían estímulos o señales para la acción, así como estados de ánimo o cualquier trastorno del estado de ánimo con el que el paciente pueda estar viviendo, como depresión o ansiedad.²

VENTAJAS DE COM-B PARA COMPRENDER LA ADHERENCIA

COM-B tiene varias ventajas para explicar la adherencia en comparación con los modelos más estrechos que lo precedieron. Incluye procesos automáticos como el hábito, a diferencia de los modelos de cognición social que se han aplicado previamente a la adherencia. La especificidad de COM-B también permite una descripción precisa de la relación entre las características del paciente y su adherencia, facilitando la identificación de las intervenciones adecuadas.²